Microsc. Microanal. Microstruct. 7, 447-451 (1996)
DOI: 10.1051/mmm:1996100

Geometric Shape Recognition and Classification

Marie-José Labouré, Isabelle Fillère, Michel Jourlin et Jean-Marie Becker

Laboratoire Image, Signal et Acoustique (LISA), CPE-Lyon, 43 boulevard du 11 novembre, 69616 Villeurbanne Cedex, France

Abstract
Among pattern recognition and classification methods, geometric methods are more particularly developped. Firstly an edge vectorization technique based on "high" curvature points has been studied. Summarized shapes can then be compared to reference shapes using shape parameters, symmetry coefficients and metrics in order to establish a shape classification.

Résumé
Parmi les méthodes de reconnaissance et de classification de formes planes, nous avons étudié plus particulièrement les méthodes géométri ques. Nous avons développé une technique de vectorisation de contours utilisant des points de "forte" courbure. Les formes ainsi résumées peuvent être comparées à des formes références au moyen de paramètres de forme, de coefficients de symétrie et de métriques dans un but de classification ou de reconnaissance.

PACS
4230S - Pattern recognition.
0630C - Spatial variables measurement.
4230V - Image processing and restoration.
0240 - Geometry, differential geometry, and topology.
6140C - Optical information, image and video signal processing.
7320C - Spatial variables measurement.
1250 - Pattern recognition.

Key words
geometry -- image classification -- image recognition -- shape measurement -- geometric shape recognition -- geometric shape classification -- pattern recognition -- classification methods -- geometric methods -- edge vectorization technique -- high curvature points -- reference shapes -- shape parameter -- symmetry coefficients -- symmetry metrics -- shape classification


© EDP Sciences 1996