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Microsc. Microanal. Microstruct.
Volume 7, Number 5-6, October / December 1996
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| Page(s) | 557 - 563 | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/mmm:1996157 | |
DOI: 10.1051/mmm:1996157
Modeling Soil Surface Roughness by Boolean Random Functions
Joël Chadoeuf1, Michel Goulard2 et Laurent Garcia-Sanchez31 INRA, Laboratoire de Biométrie, Domaine St Paul, 84914 Avignon Cedex 9, France
2 INRA, Laboratoire de Biométrie, 31326 Castanet-Tolosan, France
3 INRA, Laboratoire de Science du Sol, 84914 Avignon Cedex 9, France
Abstract
In this paper the modeling of soil
surface roughness by Boolean random functions is presented. The interest
of this class of functions is to be able to model explicitly
the cloddy aspect of the soil through the use of primary functions.
From a statistical point of view,
the height distribution function
for such models is easily got, so
that classical estimation and modeling methods are available.
The case of parametric and non-parametric estimation
of the intensity function, and the case of the modeling of the
non-stationarity induced by tilling are presented.
Résumé
Nous présentons dans ce papier une modélisation
de la rugosité de la surface du sol par fonctions aléatoires booléennes.
Cette classe de fonctions offre l'intérêt de pouvoir intégrer
naturellement l'aspect motteux du sol via le choix de fonctions
primaires.
D'un point de vue
statistique, on dispose facilement des lois de distribution des
hauteurs, ce qui ouvre la voie à des méthodes classiques
d'estimation et de modélisation. Nous présentons ici le cas de
l'estimation paramétrique et non-paramétrique de ces modèles,
ainsi qu'une modélisation de la non-stationnarité due au travail
du sol.
0705T - Computer modeling and simulation.
0705P - Image processing.
6835C - Interface structure and roughness.
9190 - Other topics in solid Earth physics.
Key words
soils -- models -- roughness -- statistics -- Soil science -- Surficial geology -- Earth sciences -- Universe sciences
© EDP Sciences 1996